判断疲れ ― 100回目の判断も最初の判断と同じ質で

📖この章のキーワード

用語	意味	なぜ重要か
判断疲れ（Decision Fatigue）	AI生成コードのレビューを繰り返し、判断の質が低下する現象	認知負荷の限界
メタ認知	自分の思考状態を客観的に認識する能力	「今、判断の質が下がっているかも」と気づくこと
認知負荷	脳が同時に処理できる情報量の上限	超えると判断の質が急激に落ちる
チェックリスト	確認項目を機械的に適用するためのリスト	疲れていても最低限の防御線を維持

判断疲れ（Decision Fatigue）とは

AI が生成するコードの量は膨大です。 1 日に 50 個のコードスニペットをレビューすると、50 回目の判断は 1 回目より 確実に質が落ちます。

これは意志の弱さではなく、認知負荷の限界 です。

対策

1. チェックリストを使う

Ch 10.3 で作ったチェックリストを、毎回機械的に適用します。 「今回は大丈夫だろう」という判断をスキップする誘惑を防ぎます。

2. バッチ処理する

• 午前: コード生成 + 機能確認
• 午後: 非機能要件レビュー（集中力が要る作業を分離）

3. 「危険信号」を身体で覚える

⚠ DB::raw + ユーザー入力 → 反射的に「SQLインジェクション」
⚠ v-html + ユーザー入力 → 反射的に「XSS」
⚠ try-catch で再throwなし → 反射的に「握りつぶし」
⚠ Http:: でtimeout()なし → 反射的に「リソース枯渇」
⚠ トランザクション内でHttp:: → 反射的に「ロック保持」

これらの反応を 意識的に訓練 することで、疲れていても最低限の防御線を維持できます。

4. メタ認知

「自分は今、判断の質が下がっているかもしれない」と 気づけること 自体が防御です。

• 「面倒だからスキップしよう」と思った → 判断疲れのサイン
• 「多分大丈夫だろう」が増えた → 判断疲れのサイン
• レビュー対象を読まずに LGTM した → 判断疲れのサイン

気づいたら、休憩するか、チェックリストに戻る のが正しい対応です。