Redis 依存 ― 落ちたらどうなる？

KeyTerms

用語	意味	なぜ重要か
Graceful Degradation	システムの一部が失敗してもサービス全体が停止しない設計	Redis喪失時に機能を制限しながらも動き続けられる
単一障害点（SPOF）	1つのコンポーネント障害でシステム全体が止まるポイント	すべてをRedisに依存すると、Redis停止でシステムダウン
フォールバック	プライマリリソースが失敗した時に代替手段を使う処理	キャッシュ失敗時にDBやAPIから直接取得する
キャッシュ層	データベースと応用層の間にあるデータ一時保存層	高速応答性を提供するが、失敗すると遅くなるだけで止まらない設計にすべき
依存先の分散（Multiple Backends）	キャッシュ・セッション・Queue等を異なるサービスで運用すること	1つの障害の影響範囲を限定でき、全体の可用性が向上する

Prerequisite

• システムの可用性と信頼性: 外部システムは常に正常とは限らないことを認識している
• マイクロサービス・単一障害点の概念: 依存関係が多いほどリスク増加することを理解している
• フォールバック処理の基本: 代替経路をコード内で実装する必要性を知っている

Phase 1: 観察

LIBOT での Redis の役割:

用途	影響範囲
キャッシュ	外部 API 結果、計算結果のキャッシュ
セッション	管理画面のログイン状態
Queue	非同期ジョブの格納と処理
レート制限	API リクエストのカウント

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Phase 2: 判断

AI禁止ゾーン

Redis サーバーが 完全に停止 しました。

• キャッシュ として使っている部分はどうなりますか？
• セッション として使っている部分はどうなりますか？
• Queue として使っている部分はどうなりますか？
• システムは 動き続けますか？

AIに聞く前に、自分の頭で考えてみましょう。

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